Técnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS /
Pérez López, César.
Técnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS / César Pérez López ; imagen de cubierta Konstantin Sutyagin. - 1a. edición, 1a. impresión 2014. - Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2014. - 328 páginas : ilustraciones a blanco y negro ; 24 cm.
CAPÍTULO 1. Variables categóricas. Distribuciones de frecuencias, 9 -- CAPÍTULO 2. Reducción de la dimensión con variables categóricas. Técnicas de escalamiento óptimo, 29 -- CAPÍTULO 3. Reducción de la dimensión con variables categóricas. Correspondencias simples y múltiples, 83 -- CAPÍTULO 4. Modelos logaritmo lineales, 143 -- CAPÍTULO 5. Análisis conjunto, 207 -- CAPÍTULO 6. Escalamiento multidimensional no métrico, 251 -- CAPÍTULO 7. Árboles de decisión, 305.
El libro comienza tratando las distribuciones de variables categóricas a través de tablas de contingencia, contrastes de independencia y medidas de asociación.Después, las técnicas de reducción de la dimensión con variables cualitativas entre las que destacan las técnicas de escalameitno óptimo que incluyen componentes principales con variables categóricas, análisis no lineal de correlación canónica y regresión categórica. También se profundiza en los árboles de decisión y en las técnicas de escalamiento multidimensional no métrico. Se utiliza el software IBM SPSS.
9788415452935
SPSS (Programas para computador)
Estadística.
Procesamiento de datos.
HA 32 / .P47 2014
Técnicas estadísticas con variables categóricas IBM SPSS / César Pérez López ; imagen de cubierta Konstantin Sutyagin. - 1a. edición, 1a. impresión 2014. - Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2014. - 328 páginas : ilustraciones a blanco y negro ; 24 cm.
CAPÍTULO 1. Variables categóricas. Distribuciones de frecuencias, 9 -- CAPÍTULO 2. Reducción de la dimensión con variables categóricas. Técnicas de escalamiento óptimo, 29 -- CAPÍTULO 3. Reducción de la dimensión con variables categóricas. Correspondencias simples y múltiples, 83 -- CAPÍTULO 4. Modelos logaritmo lineales, 143 -- CAPÍTULO 5. Análisis conjunto, 207 -- CAPÍTULO 6. Escalamiento multidimensional no métrico, 251 -- CAPÍTULO 7. Árboles de decisión, 305.
El libro comienza tratando las distribuciones de variables categóricas a través de tablas de contingencia, contrastes de independencia y medidas de asociación.Después, las técnicas de reducción de la dimensión con variables cualitativas entre las que destacan las técnicas de escalameitno óptimo que incluyen componentes principales con variables categóricas, análisis no lineal de correlación canónica y regresión categórica. También se profundiza en los árboles de decisión y en las técnicas de escalamiento multidimensional no métrico. Se utiliza el software IBM SPSS.
9788415452935
SPSS (Programas para computador)
Estadística.
Procesamiento de datos.
HA 32 / .P47 2014