Teoría de los conjuntos aproximados : conceptos y métodos computacionales /
Bello Pérez, Rafael.
Teoría de los conjuntos aproximados : conceptos y métodos computacionales / Rafael Bello Pérez, María M. García Lorenzo, José Nelson Pérez ; diagramación Juanita Giraldo Polanco ; corrección de estilo José Luis Guevara ; diseño de cubierta Juan Andrés Gutiérrez Urrego. - Primera edición. - 385 páginas : ilustraciones, figuras y tablas a blanco y negro ; 24 cm.
Imagen de cubierta: Hand with Reflecting Sphere de M. C. Escher.
Introducción, 11 -- Capítulo 1. Conjuntos aproximados superior e inferiormente, 17 -- Capítulo 2. Extensiones de la teoría de conjuntos aproximados, 53 -- Capítulo 3. Incertidumbre y conjuntos aproximados, 85 -- Capítulo 4. El problema de la toma de decisiones y algoritmos para la toma decisiones basados en conjuntos aproximados, 115 -- Capítulo 5. Aprendizaje automático y minería de datos, 143 -- Capítulo 6. Descubrimiento de conocimiento basado en conjuntos aproximados, 169 -- Capítulo 7. Algoritmos para el cálculo de reductos, 201 -- Capítulo 8. Aplicación de los algoritmos genéticos en la teoría de los conjuntos aproximados, 237 -- Capítulo 9. Los conjuntos aproximados en las Redes Neuronales Artificiales, 265 -- Capítulo 10. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados en el aprendizaje automático, 303 -- Capítulo 11. Conjuntos aproximados en los sistemas basados en casos, 339 -- Capítulo 12. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados, 363 -- Sitios electrónicos relacionados con la Teoría de los Conjuntos aproximados, 385.
El desarrollo de las tecnologías de la información ha permitido un rápido crecimiento de la información en soporte digital, lo que ha provocado una alta demanda de análisis automatizado de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones en todas las esferas de la vida del hombre. Los procesos de análisis de datos permiten enriquecer el conocimiento existente sobre cualquier dominio de aplicación, y consecuentemente disminuir la incertidumbre asociada a las decisiones que se tomen ante los nuevos problemas que aparecen. En este contexto se ha desarrollado la Teoría de los conjuntos aproximados (Rough set theory) en los últimos años. En este libro se ofrece al lector una visión general de la Teoría de los conjuntos aproximados; a partir de sus conceptos básicos se presentan diferentes extensiones de la teoría, diversas técnicas para el análisis de los datos desarrolladas a partir de ella y sus aplicaciones en diferentes campos.
9789588723778
Matemáticas.
Análisis de datos.
Informática.
QA 248 / .P47 2012
Teoría de los conjuntos aproximados : conceptos y métodos computacionales / Rafael Bello Pérez, María M. García Lorenzo, José Nelson Pérez ; diagramación Juanita Giraldo Polanco ; corrección de estilo José Luis Guevara ; diseño de cubierta Juan Andrés Gutiérrez Urrego. - Primera edición. - 385 páginas : ilustraciones, figuras y tablas a blanco y negro ; 24 cm.
Imagen de cubierta: Hand with Reflecting Sphere de M. C. Escher.
Introducción, 11 -- Capítulo 1. Conjuntos aproximados superior e inferiormente, 17 -- Capítulo 2. Extensiones de la teoría de conjuntos aproximados, 53 -- Capítulo 3. Incertidumbre y conjuntos aproximados, 85 -- Capítulo 4. El problema de la toma de decisiones y algoritmos para la toma decisiones basados en conjuntos aproximados, 115 -- Capítulo 5. Aprendizaje automático y minería de datos, 143 -- Capítulo 6. Descubrimiento de conocimiento basado en conjuntos aproximados, 169 -- Capítulo 7. Algoritmos para el cálculo de reductos, 201 -- Capítulo 8. Aplicación de los algoritmos genéticos en la teoría de los conjuntos aproximados, 237 -- Capítulo 9. Los conjuntos aproximados en las Redes Neuronales Artificiales, 265 -- Capítulo 10. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados en el aprendizaje automático, 303 -- Capítulo 11. Conjuntos aproximados en los sistemas basados en casos, 339 -- Capítulo 12. Otras aplicaciones de los conjuntos aproximados, 363 -- Sitios electrónicos relacionados con la Teoría de los Conjuntos aproximados, 385.
El desarrollo de las tecnologías de la información ha permitido un rápido crecimiento de la información en soporte digital, lo que ha provocado una alta demanda de análisis automatizado de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones en todas las esferas de la vida del hombre. Los procesos de análisis de datos permiten enriquecer el conocimiento existente sobre cualquier dominio de aplicación, y consecuentemente disminuir la incertidumbre asociada a las decisiones que se tomen ante los nuevos problemas que aparecen. En este contexto se ha desarrollado la Teoría de los conjuntos aproximados (Rough set theory) en los últimos años. En este libro se ofrece al lector una visión general de la Teoría de los conjuntos aproximados; a partir de sus conceptos básicos se presentan diferentes extensiones de la teoría, diversas técnicas para el análisis de los datos desarrolladas a partir de ella y sus aplicaciones en diferentes campos.
9789588723778
Matemáticas.
Análisis de datos.
Informática.
QA 248 / .P47 2012