Introducción a la inferencia estadística /
Freeman, Harold.
Introducción a la inferencia estadística / Harold Freeman ; traducción José Nieto de Pascual ; revisión técnica Federico Velasco Coba. - Primera edición. - México, D.F. : Editorial Trillas, 1970. - 464 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas a blanco y negro ; 23 cm.
Parte I. probabilidad y variables aleatoria -- Capítulo 1. Elementos de probabilidad, 17 -- Capítulo 2. Variable aleatoria, 30 -- Capítulo 3. Variables aleatorias; valores esperados, 39 -- Capítulo 4. Dos variables aleatorias, 49 -- Capítulo 5. Dos variables aleatorias; valores esperados, 58 -- Capítulo 6. Dos variables aleatorias, esperanza condicional y predicción, 67 -- Capítulo 7. Diversas variables aleatorias, 77 -- Capítulo 8. Cambio de variables, 82 -- Parte II. Distribuciones específicas de probabilidad -- Capítulo 9. Permutaciones y combinaciones, 101 -- Capítulo 10. Distribución binomial, 108 -- Capítulo 11. La distribución de Poisson, 117 -- Capítulo 12. Distribución hipergeométrica, 125 -- Capítulo 13. Distribución binomal negativa, 132 -- Capítulo 14. Distribución multinomial, 189 -- Capítulo 15. Distribucines uniformes de Laplace y Cauchy, 145 -- Capítulo 16. Distribución normal en una variable, 149 -- Capítulo 17. Distribución normal en dos variables, 158 -- Capítulo 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de hermite, 167 -- Parte III. Teoría del muestro -- Capítulo 19. Muestreo aleatorio, 175 -- Capítulo 20. Convolución, 183 -- Capítulo 21. Muestreo de poblaciones en general, 189 -- Capítulo 22. Estadísticas de orden, 202 -- Capítulo 23. Muestreo de una población normal, 210 -- Parte IV. Inferencia estadística -- Capítulo 24. Reglas de Bayes, 231 -- Capítulo 25. Estimación puntual, 238 -- Capítulo 26. Máxima verosimilitud, 263 -- Capítulo 27. Los mejores estimadores lineales insesgados, 275 -- Capítulo 28. Pruebas de hipótesis estadísticas, 293 -- Capítulo 29. Estimación por intervalos, 318 -- Parte V. Aplicación a la regresión -- Capítulo 30. Regresión: dos variables, 341 -- Discusión y respuestas a los problemas, 357 -- Problemas complementarios, 392 -- Listas de libros recomendados, 409 -- Listas de libros especializados, 411 -- Listas de libros sobre aplicaciones, 412 -- Nombres mencionados en el texto (sin referencias), 414 -- Bibliografía, 415 -- Apéndices, 424 -- Índice onomástico, 459 -- Índice analítico, 461.
Estadística.
HA 29 / .F74 1970
Introducción a la inferencia estadística / Harold Freeman ; traducción José Nieto de Pascual ; revisión técnica Federico Velasco Coba. - Primera edición. - México, D.F. : Editorial Trillas, 1970. - 464 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas a blanco y negro ; 23 cm.
Parte I. probabilidad y variables aleatoria -- Capítulo 1. Elementos de probabilidad, 17 -- Capítulo 2. Variable aleatoria, 30 -- Capítulo 3. Variables aleatorias; valores esperados, 39 -- Capítulo 4. Dos variables aleatorias, 49 -- Capítulo 5. Dos variables aleatorias; valores esperados, 58 -- Capítulo 6. Dos variables aleatorias, esperanza condicional y predicción, 67 -- Capítulo 7. Diversas variables aleatorias, 77 -- Capítulo 8. Cambio de variables, 82 -- Parte II. Distribuciones específicas de probabilidad -- Capítulo 9. Permutaciones y combinaciones, 101 -- Capítulo 10. Distribución binomial, 108 -- Capítulo 11. La distribución de Poisson, 117 -- Capítulo 12. Distribución hipergeométrica, 125 -- Capítulo 13. Distribución binomal negativa, 132 -- Capítulo 14. Distribución multinomial, 189 -- Capítulo 15. Distribucines uniformes de Laplace y Cauchy, 145 -- Capítulo 16. Distribución normal en una variable, 149 -- Capítulo 17. Distribución normal en dos variables, 158 -- Capítulo 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de hermite, 167 -- Parte III. Teoría del muestro -- Capítulo 19. Muestreo aleatorio, 175 -- Capítulo 20. Convolución, 183 -- Capítulo 21. Muestreo de poblaciones en general, 189 -- Capítulo 22. Estadísticas de orden, 202 -- Capítulo 23. Muestreo de una población normal, 210 -- Parte IV. Inferencia estadística -- Capítulo 24. Reglas de Bayes, 231 -- Capítulo 25. Estimación puntual, 238 -- Capítulo 26. Máxima verosimilitud, 263 -- Capítulo 27. Los mejores estimadores lineales insesgados, 275 -- Capítulo 28. Pruebas de hipótesis estadísticas, 293 -- Capítulo 29. Estimación por intervalos, 318 -- Parte V. Aplicación a la regresión -- Capítulo 30. Regresión: dos variables, 341 -- Discusión y respuestas a los problemas, 357 -- Problemas complementarios, 392 -- Listas de libros recomendados, 409 -- Listas de libros especializados, 411 -- Listas de libros sobre aplicaciones, 412 -- Nombres mencionados en el texto (sin referencias), 414 -- Bibliografía, 415 -- Apéndices, 424 -- Índice onomástico, 459 -- Índice analítico, 461.
Estadística.
HA 29 / .F74 1970