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Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios : (Registro nro. 115779)

Detalles MARC
000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field C00072000c-2
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field DO-SdBDB
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20230317143257.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
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008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
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017 ## - COPYRIGHT OR LEGAL DEPOSIT NUMBER
Copyright or legal deposit number M15798
Date 2014
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
International Standard Book Number 9788415452904
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency DO-SdBDB
Language of cataloging spa
Transcribing agency DO-SdBDB
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title spa
043 ## - GEOGRAPHIC AREA CODE
Geographic area code e-sp
050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number QA 75 .P47 2014
060 #0 - NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE CALL NUMBER
Classification number R2015
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Pérez López, César.
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios :
Remainder of title IBM SPSS Modeler /
Statement of responsibility, etc. César Pérez López ; imagen de cubierta: Andrés Sanz.
250 ## - EDITION STATEMENT
Edition statement Primera edición.
264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Place of production, publication, distribution, manufacture Madrid :
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer Ibergarceta Publicaciones,
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2014.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 456 páginas. :
Other physical details ilustraciones,figuras a blanco y negro ;
Dimensions 24 cm.
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term texto
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337 ## - MEDIA TYPE
Media type term sin mediación
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338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volumen
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505 0# - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Introducción a la minería de datos, 13 -- Entorno de trabajo de IBM SPSS Modeler, 19 -- Fase de selección en IBM SPSS Modeler, 51 -- Fase de exploración en minería de datos. Nodos exploratorios en IBM SPSS Modeler, 97 -- Fase de exploración con IBM, SPSS Statistics, 147 -- Fase de modificación (trasformación) en el proceso de minería de datos, 169 -- Fase de modernización en el proceso de minería de datos. Técnicas predictivas, 213 -- Fase de modelización en minería de datos. Árboles de decisión, 273 -- Fase de modelización en minería de datos. Redes neuronales, 311 -- Fase de modelización en minería de datos. Técnicas de segmentación, 343 -- Fase de modelización en minería de datos. Reglas de asociación, 377 -- Fase de modelización en minería de datos. Modelos automáticos y evaluación de modelos, 393.
520 3# - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Intelligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de minería de datos e inteligencia de negocios (exploración, correlación, reglas de asociación, regresión, segmentación, clasificación, redes neuronales, reglas y árboles de decisión, patrones, etc.), manipulación de datos (pick & mix, muestreo, matching y separación, etc.), combinación de modelos, visualización de datos, exportación de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportación de datos integrada a otros programas y generación de informes. Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos. El entorno de IBM SPSS Modeler está basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido también como ruta. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos. Estas características permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios. A lo largo del libro se desarrollan totalmente más de un centenar de ejemplos de minería de datos con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incorporan notas metodológicas sobre las técnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificándolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Análisis de datos.
650 24 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Procesamiento electrónico de datos.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Sanz, Andrés.
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Print House.
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Monografía - Colección General
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
        Biblioteca «Juan Pablo Duarte» SUCURSAL JUAN PABLO DUARTE Estantería 03/17/2023   QA 75 .P47 2014 1048927 03/17/2023 03/17/2023 Monografía - Colección General

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