Detalles MARC
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
01883nam a22002775i 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
C00079335c |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
DO-SdBDB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20230317143708.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
170530s20162016sp a gr |000 0|spa d |
| 017 ## - COPYRIGHT OR LEGAL DEPOSIT NUMBER |
|---|
| Copyright or legal deposit number |
M11568 |
| Date |
2016 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| International Standard Book Number |
9788416228577 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
DO-SdBDB |
| Language of cataloging |
spa |
| Transcribing agency |
DO-SdBDB |
| 041 ## - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
spa |
| 043 ## - GEOGRAPHIC AREA CODE |
|---|
| Geographic area code |
e-sp |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Pérez López, César. |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Técnicas avanzadas de predicción / |
| Statement of responsibility, etc. |
César Pérez López. |
| 250 ## - EDITION STATEMENT |
|---|
| Edition statement |
Primera edición, 1a. impresión. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Madrid : |
| Name of publisher, distributor, etc. |
Garceta Grupo Editorial, |
| Date of publication, distribution, etc. |
2016. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
662 páginas : |
| Other physical details |
ilustraciones, gráficas, tablas a blanco y negro ; |
| Dimensions |
24 cm. |
| 505 1# - FORMATTED CONTENTS NOTE |
|---|
| Formatted contents note |
1. Modelo lineal de regresión múltiple, hipótesis, estimación, inferencia y predicción, 11 -- |
| Title |
2. Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad, 73 -- |
| -- |
3. Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (ridge regression), 193 -- |
| -- |
4. El modelo lineal general (GLM), 265 -- |
| -- |
5. Modelos lineales generalizados, 351 -- |
| -- |
6. Modelos dinámicos: Modelos de la función de transferencia, 403 -- |
| -- |
7. Modelos dinámicos: Modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales, 499 -- |
| -- |
8. Modelos no lineales, 561 -- |
| -- |
9. Árboles de decisión, 593 -- |
| -- |
10. Modelos de redes neuronales, 617. |
| 520 3# - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
El objetivo de este libro es presentar las técnicas avanzadas de predicción en su faceta práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los ejemplos y ejercicios que ilustran las diferentes técnicas de modelización. Se utilizarán los paquetes de software más adecuados como R, SAS, SPSS y STATGAPHICS. |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
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| Topical term or geographic name entry element |
Modelos econométricos. |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Econometría. |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Análisis de datos. |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Monografía - Colección General |
