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Estadística para las ciencias del comportamiento / Robert R. Pagano ; revisión técnica Florente López Velázquez ; diseño de portada: Naoko Takeda Toda ; traducción: Óscar A. Palmas Velasco, Ángel Carlos González Ruiz ; correctora de estilo: Graciela Reyes Valencia.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Edición: 7a. ediciónDescripción: xxiv, 564 páginas. : ilustraciones. ; 27 cmTema(s): Clasificación LoC:
  • BF 39  .P34 2006
Clasificación NLM:
  • R2015
Contenidos:
Parte uno. PANORAMA, 1 -- CAPÍTULO 1. La estadística y el método científico, 3 -- Introducción, 3 -- Métodos de adquisición del conocimiento, 4 -- Definiciones, 6 --Un ejemplo general: modo de presentación, 7 -- Investigación científica y estadística, 9 -- Muestreo aleatorio, 9 -- Estadística descriptiva e inferencial, 10 -- Uso de la computadora en estadística, 10 -- La estadística y el "mundo real", 11 -- ¿Cuál ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿dónde están los datos?, 12 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Las autoridades, están bien, pero, 13 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿qué son los datos?, 14 -- ¿Cuál ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿qué son los datos?, 15 -- Resumen, 17 -- Términos importantes, 17 -- Preguntas y problemas, 17 -- Parte dos. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, 21 -- Capítulo 2. Conceptos básicos de matemáticas y de medición, 23 -- Sugerencias de estudio para el estudiante, 23 -- Notación matemática, 24 -- Sumatoria, 25 -- Escalas de medición: Nominales, ordinales, de intervalos y de razón, 27 -- Escalas nominales, 27 -- Escalas ordinales, 28 -- Escalas de intervalos, 29 -- Escalas de razón, 29 -- Escalas de medición en las ciencias del comportamiento, 31 -- Variables continuas y discretas, 31 -- Límites reales de una variable continua, 32 -- Cifras significativas, 33 -- Redondeo, 34 -- Resumen, 35 -- Términos importantes, 35 -- Preguntas y problemas, 35 -- Notas, 36 -- Distribuciones de frecuencias, 38 -- Introducción: Distribuciones de frecuencias no agrupadas, 38 -- Datos agrupados, 40 -- Elaboración de una distribución de frecuencias de datos agrupados, 41 -- Frecuencia relativa, frecuencia acumulada y distribuciones de porcentajes acumulados, 45 -- Percentiles, 46 -- Calculo de los puntos percentiles, 47 -- Rangos percentiles, 50 -- Calculo de rangos percentiles, 50 -- Graficación de las distribuciones de frecuencias, 53 -- La grafica de barras, 53 -- El histograma, 55 -- El polígono de frecuencias, 56 -- La curva del porcentaje acumulado, 56 -- Forma de las curvas de frecuencia, 57 -- Análisis exploratorio de los datos, 58 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? AI cambiar la escala, cambia el cuento, 60 – Resumen, 62 -- Términos importantes, 62 -- Preguntas y problemas, 62 -- CAPÍTULO 4. Medidas de tendencia central y variabilidad, 66 – Introducción, 66 -- Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda, 67 -- La media aritmética, 67 -- La media global, 70 -- La mediana, 72 -- La moda, 74 -- Medidas de tendencia central y simetría, 75 -- Medidas de la variabilidad: rango, desviación estándar y varianza, 76 -- El rango, 76 -- La desviación estándar, 76 -- La varianza, 82 -- Resumen, 82 -- Términos importantes, 82 -- Preguntas y problemas, 82 -- Preguntas y problemas, 82 -- Notas, 85 -- CAPÏTULO 5. La curva normal y los puntajes estándar, 86 -- Introducción, 86 -- La curva norma, 87 -- Área debajo de la curva normal, 88 -- Puntajes estándar (puntajes z), 88 -- Características de los puntajes z, 91 -- Determinación de las áreas correspondientes a cualquier dato en bruto, 92 -- Determinación del dato en bruto correspondiente a un área dada, 97-- Resumen, 100 -- Términos importantes, 100 -- Preguntas y problemas, 100 -- CAPÍTULO 6. Correlación, 103 -- Introducción, 103 -- Relaciones, 104 -- Relaciones lineales, 104 -- Relaciones positivas y negativas, 107 -- Relaciones perfectas e imperfectas, 108 -- Correlación, 111 -- El coeficiente de correlación lineal r de Pearson, 112 -- Otros coeficientes de correlación, 120 -- Efecto del rango sobre la correlación, 124 -- Efecto de los datos extremos, 125 -- La correlación no implica causalidad, 125 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? "Un buen director = una buena escuela", ¿o no es así?, 126 -- Resumen, 127 -- Términos importantes, 128 -- Preguntas y problemas, 128 -- CAPÍTULO 7. Regresión lineal, 134 -- Introducción, 134 -- Predicción y relaciones imperfectas, 135 -- Construcción de la recta de regresión por mínimos cuadrados: Regresión de Y sobre X, 137 -- Regresión of X sobre Y, 143 -- Medición de errores de predicción: el error estándar de la estimación, 146 -- Consideraciones al utilizar la regresión lineal para la predicción, 149 -- Relación entre las constantes de regresión y la r de Pearson, 150 -- Regresión múltiple y correlación múltiple, 151 -- Resumen, 155 -- Términos importantes, 156 -- Preguntas y problemas, 156 -- Parte tres. ESTADÍSTICA INFERENCIAL, 159 -- CAPÍTULO 8. Muestreo aleatorio y probabilidad, 161 -- Introducción, 161 -- Muestreo aleatorio, 162 -- Técnicas para el muestreo aleatorio, 164 -- Muestreo con o sin reemplazo, 165 -- Probabilidad, 166 -- Algunos aspectos básicos relativos a los valores de-probabilidad, 167 -- Cálculo de probabilidades, 167 -- La regla de la suma, 168 -- La regla del producto, 173 -- Reglas de la suma y el producto, 183 -- Probabilidad y variables continuas con distribución normal, 186 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? "No soy culpable, soy una víctima de las coincidencias" ¿excusa descarada 0 verdad?, 189 -- CUÁL ES LA VERDAD? Declive del número de espermatozoides: ¿Falla del hombre 0 del muestreo?, 190 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? La muestra de una muestra, 191 -- Resumen, 193 -- Términos importantes, 193 -- Preguntas y problemas, 193 -- Notas, 196 -- CAPÍTULO 9. Distribución binomial, 197 -- Introducción, 197 -- Definición e ilustración de la distribución binomial, 197 -- Generaci6n de la distribuci6n binomial a partir del desarrollo binomial, 200 -- Uso de la tabla binomial, 202 -- Resumen, 211 -- Términos importantes, 211 -- Preguntas y problemas, 211 -- Notas, 213 -- CAPÍTULO 10. Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo, 214 -- Un experimento: La mariguana y el tratamiento de pacientes con SIDA, 215 -- Diseño de medidas repetidas, 217 -- Hipótesis alternativa (H1), 218 -- Hipótesis nula (Ho), 218 -- Regla de decisión (nivel x), 218 -- Evaluación del experimento de la mariguana mediante la distribución binomial, 219 -- Errores de tipo I y de tipo II, 220 -- El nivel alfa y el proceso de decisión, 221 -- Evaluación de la cola de la distribución, 223 -- Evaluaciones de probabilidad para una y dos colas, 225 -- Magnitud del efecto: Significativo versus importante, 232 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? ¿Azar 0 efecto real?, 232 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? ¿Azar 0 efecto real?, 234 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? "Ningún producto es mejor que el nuestro", 235 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Informes anecdóticos contra investigación sistemática, 236 -- Resumen, 238 -- términos importantes, 239 -- Preguntas y problemas, 239 -- Notas, 242 --
CAPÍTULO 11. Potencia, 243 -- Introducción, 243 -- ¿Qué es potencia?, 244 -- P nula y P real, 244 -- P real: Una medida de la magnitud y la dirección del efecto real, 245 -- Análisis de potencia del experimento sobre el SIDA, 246 -- Efecto de N y magnitud del efecto real, 247 -- Potencia y beta (B), 251 -- Potencia y alfa (x), 252 -- Alfa-beta y realidad, 253 -- Interpretación de resultados no significativos, 253 -- Cálculo de potencia, 254 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Astrología y ciencia, 259 – Resumen, 261 -- Términos importantes, 261 -- Preguntas y problemas, 261 -- Notas, 262 -- CAPÍTULO 12. Distribuciones muestrales, distribución muestral de la media, prueba de la desviación normalizada, 263 -- Introducción, 263 -- Distribuciones muestrales, 264 -- Generación de distribuciones muestrales, 264 -- La prueba (z) de la desviación normalizada, 268 -- Un experimento: Evaluación del programa de lectura en las escuelas públicas locales, 268 -- Distribución muestral de la media, 268 -- Revisión del experimento sobre la habilidad para la lectura, 275 -- Solución alternativa utilizando Z obt y la región crítica para el rechazo de H o, 277 -- Condiciones en las cuales resulta adecuada la prueba Z , 282 -- La potencia y la prueba Z, 282 -- Resumen , 290 -- Términos importantes, 290 -- Preguntas y problemas, 290 -- CAPÍTULO 13. Prueba t de Student para muestras simples, 293 -- Introducción, 293 -- Comparación entre las pruebas Z y t , 294 -- Un experimento: Técnica para incrementar el habla temprana en los niños, 294 -- La distribución muestral de t, 295 -- Grados de libertad, 296 -- Comparación de las distribuciones t y Z, 297 -- Revisión del experimento de la emisión de las primeras palabras, 298 -- Cálculo de t obt a partir de los datos originales, 299 -- Condiciones bajo las cuales la prueba t es adecuada, 304 -- Distribución t: Intervalos de confianza para la media poblacional, 304 -- Construcción de un intervalo de confianza al 95% ,305 -- Ejemplo: Estimación del CI promedio de los profesores de una universidad, 306 -- Ecuaciones generales para cualquier intervalo de confianza, 307 -- Prueba de la significancia de la r de Pearson, 309 -- Resumen, 312 -- Términos importantes, 313 -- Preguntas y problemas, 313 -- Notas, 315 -- CAPÍTULO 14. Prueba t de Student para grupos correlacionados e independientes, 317 -- Introducción, 318 -- Prueba t de Student para grupos correlacionados, 319 -- Un experimento: Estimulación cerebral y alimentación, 319 -- Comparación de la prueba t para grupos correlacionados y la prueba t para muestras únicas, 320 -- Revisión y análisis del experimento de estimulación cerebral, 321 -- Comparación de la prueba t para grupos correlacionados y la prueba de los signos, 326 -- Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos correlacionados, 327 -- Pruebas z y t para grupos independientes, 327 -- Diseño de grupos independientes, 327 -- Prueba z para grupos independientes, 328 -- Un experimento: Hormona X y comportamiento sexual, 328 -- La distribución muestral de la diferencia entre las medias muestrales (X1-X2), 329 -- Un experimento: Revisión del experimento de la hormona X, 330 -- Prueba t de Student para grupos independientes, 331 -- Comparación de las ecuaciones para Z obt Y t obt, 331 -- Análisis del experimento de la hormona X con la prueba t para grupos independientes, 333 -- Cálculo de t obt cuando n l = n2, 334 -- Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos independientes, 338 -- Violación de los supuestos de la prueba t para grupos independientes, 339 -- Magnitud del efecto, 339 -- Potencia de la prueba t, 341 -- Comparación de los diseños para grupos correlacionados y grupos independientes, 342 -- Resumen, 345 -- Términos importantes, 346 -- Preguntas y problemas, 347 -- Notas, 352 -- CAPÍTULO 15. Introducción al análisis de varianza, 354 --Introducción: La distribución F, 354 -- La prueba F y el análisis de varianza (ANOVA), 356 -- Panorama de la técnica del análisis de varianza de un factor o vía, 357 -- Estimación de la varianza dentro de grupos, sw2, 359 -- Estimación de la varianza entre grupos, sB2, 360 -- La razón F, 362 -- Análisis de datos con la técnica del análisis de varianza, 362 -- Un experimento: Situaciones diversas y tensión, 362 -- Lógica subyacente al análisis de varianza de un factor, 366 -- La relación entre el análisis de varianza y la prueba t, 370 -- Ejemplo: Citas. Las jóvenes de clubes femeninos estudiantiles versus las de dormitorios, 370 -- Supuestos subyacentes al análisis de varianza, 372 -- Magnitud del efecto, 373 -- Potencia del análisis de varianza, 373 -- Potencia y N, 374 -- Potencia y el efecto real de la variable independiente, 374 -- Potencia y la variabilidad de la muestra, 374 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Mucho ruido y pocas nueces, 375 -- Resumen, 376 -- Términos importantes, 377 -- Preguntas y problemas, 377 --
CAPÍTULO 16. Múltiple Comparisons, 381 -- Introducción, 381 -- Comparaciones a priori, o planeadas, 382 -- Comparaciones a posteriori o post hoc, 384 -- La prueba de diferencia honestamente significativa (DHS) de Tukey, 385 -- La prueba de Newman-Keuls, 386 -- Pruebas DHS y Newman-Keuls con n distinta, 391 -- Contrastación entre las comparaciones planeadas, la prueba DHS de Tukey y la prueba de Newman-Keuls, 391 -- Resumen, 392 -- Términos importantes, 392 -- Preguntas y problemas, 393 -- Notas, 393 -- CAPÍTULO 17. introducción al análisis de varianza de dos factores o vías, 395 -- Introducción al análisis de varianza de dos factores-Presentación cualitativa, 395 -- Presentación cuantitativa del análisis de varianza de dos factores, 399 -- Estimación de la varianza dentro de las celdas (sw2), 400 -- Estimación de la varianza por renglón (SR2), 402 -- Estimación de la varianza por columna (sc2), 404 -- Estimación de la varianza por renglón X columna (SRC2), 405 -- Calculo de las razones F, 406 -- Análisis de un experimento con el ANOVA de dos factores, 406 -- Un experimento: Efecto del ejercicio sobre el sueño, 406 -- Interpretación de los resultados, 410 -- Comparaciones múltiples, 420 -- Supuestos subyacentes al ANOVA de dos factores, 421 -- Resumen, 421 -- Términos importantes, 422 -- Preguntas y problemas, 422 – CAPÍTULO 18. Ji-cuadrada y otras pruebas no paramétricas, 425 -- Introducción: Distinción entre las pruebas paramétricas y las no paramétricas, 426 --Ji-cuadrada (X2,) 427 -- Experimentos con una variable, 427 -- Un experimento: Preferencia por las diversas marcas de cerveza ligera, 427 -- Prueba de independencia entre dos variables, 431 -- Un experimento: Afiliación política y actitud, 432 -- Supuestos subyacentes a X2, 440 -- La prueba de rangos con signa y pares igualados de Wilcoxon, 441 -- Un experimento: Promoción de actitudes más favorables hacia la conservación de la vida silvestre, 441 -- Supuestos de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, 444 -- La prueba U de Mann-Whitney, 444 -- Un experimento: Efecto de una dieta alta en proteínas sobre el desarrollo intelectual, 444 -- Rangos empatados, 448 -- Supuestos subyacentes de la prueba U de Mann-Whitney, 450 -- La Prueba de Kruskal-Wallis, 450 -- Un experimento: Evaluaci6n de dos programas para adelgazar, 450 -- Supuestos subyacentes de la prueba de Kruskal- Wallis, 454 -- ¿CUAL ES LA VERDAD? Estadística e investigación social aplicada: ¿Útiles o "abusivas"?, 455 – Resumen, 457 -- Términos importantes, 458 -- Preguntas y problemas, 458 -- Notas, 464 – CAPÍTULO 19. Repaso de estadística inferencial, 465 – Introducción, 465 -- Términos y conceptos, 466 -- Proceso de la prueba de hipótesis, 467 -- Diseños con una muestra, 468 -- Prueba z para muestras simples, 468 -- Prueba t para muestras simples, 469 -- Prueba t para probar la significancia de la r de Pearson, 469 -- Experimentos con dos condiciones: Diseño de grupos correlacionados, 470 -- Prueba t para grupos correlacionados, 470 -- Prueba de rangos con signo y pares acoplados de Wilcoxon, 471 -- Prueba de los signos, 471-- Diseño de grupos independientes: Dos grupos, 472 -- Prueba t para grupos independientes, 472 -- Prueba V de Marin-Whitney, 473 -- Experimentos con varios grupos, 474 -- Análisis de varianza de un factor, prueba F, 474 -- Análisis de varianza de un factor, prueba de Kruskal-Wallis, 477 -- Análisis de varianza de dos factores, prueba F, 477 -- Análisis de varianza de dos factores, prueba F, 478 -- Análisis de datos nominales, 479 -- Prueba ji-cuadrada, 479 -- Elección de la prueba adecuada, 480 -- Preguntas y problemas, 482 -- Apéndices, 489 -- Repaso de los prerrequisitos de matemáticas, 491 -- Ecuaciones, 501 -- Respuestas a las preguntas y problemas de final de capítulo, 509 -- Tablas, 524 -- Glosario, 549 -- Índice, 552.
Resumen: El autor aborda un enfoque basado en conceptos que facilita al estudiante la comprensión incluso de los temas más complejos de estadísticas. Con una redacción clara y sencilla, pone atención en las ideas y no sólo en los números, de modo que tal que el lector nunca pierde de vista los conceptos que son el mollo de todo razonamiento estadístico firme.
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Monografía - Colección General SUCURSAL JUAN PABLO DUARTE Estantería BF 39 .P34 2006 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 1040237

Índice: páginas 552-564.

Parte uno. PANORAMA, 1 -- CAPÍTULO 1. La estadística y el método científico, 3 -- Introducción, 3 -- Métodos de adquisición del conocimiento, 4 -- Definiciones, 6 --Un ejemplo general: modo de presentación, 7 -- Investigación científica y estadística, 9 -- Muestreo aleatorio, 9 -- Estadística descriptiva e inferencial, 10 -- Uso de la computadora en estadística, 10 -- La estadística y el "mundo real", 11 -- ¿Cuál ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿dónde están los datos?, 12 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Las autoridades, están bien, pero, 13 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿qué son los datos?, 14 -- ¿Cuál ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿qué son los datos?, 15 -- Resumen, 17 -- Términos importantes, 17 -- Preguntas y problemas, 17 -- Parte dos. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, 21 -- Capítulo 2. Conceptos básicos de matemáticas y de medición, 23 -- Sugerencias de estudio para el estudiante, 23 -- Notación matemática, 24 -- Sumatoria, 25 -- Escalas de medición: Nominales, ordinales, de intervalos y de razón, 27 -- Escalas nominales, 27 -- Escalas ordinales, 28 -- Escalas de intervalos, 29 -- Escalas de razón, 29 -- Escalas de medición en las ciencias del comportamiento, 31 -- Variables continuas y discretas, 31 -- Límites reales de una variable continua, 32 -- Cifras significativas, 33 -- Redondeo, 34 -- Resumen, 35 -- Términos importantes, 35 -- Preguntas y problemas, 35 -- Notas, 36 -- Distribuciones de frecuencias, 38 -- Introducción: Distribuciones de frecuencias no agrupadas, 38 -- Datos agrupados, 40 -- Elaboración de una distribución de frecuencias de datos agrupados, 41 -- Frecuencia relativa, frecuencia acumulada y distribuciones de porcentajes acumulados, 45 -- Percentiles, 46 -- Calculo de los puntos percentiles, 47 -- Rangos percentiles, 50 -- Calculo de rangos percentiles, 50 -- Graficación de las distribuciones de frecuencias, 53 -- La grafica de barras, 53 -- El histograma, 55 -- El polígono de frecuencias, 56 -- La curva del porcentaje acumulado, 56 -- Forma de las curvas de frecuencia, 57 -- Análisis exploratorio de los datos, 58 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? AI cambiar la escala, cambia el cuento, 60 – Resumen, 62 -- Términos importantes, 62 -- Preguntas y problemas, 62 -- CAPÍTULO 4. Medidas de tendencia central y variabilidad, 66 – Introducción, 66 -- Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda, 67 -- La media aritmética, 67 -- La media global, 70 -- La mediana, 72 -- La moda, 74 -- Medidas de tendencia central y simetría, 75 -- Medidas de la variabilidad: rango, desviación estándar y varianza, 76 -- El rango, 76 -- La desviación estándar, 76 -- La varianza, 82 -- Resumen, 82 -- Términos importantes, 82 -- Preguntas y problemas, 82 -- Preguntas y problemas, 82 -- Notas, 85 -- CAPÏTULO 5. La curva normal y los puntajes estándar, 86 -- Introducción, 86 -- La curva norma, 87 -- Área debajo de la curva normal, 88 -- Puntajes estándar (puntajes z), 88 -- Características de los puntajes z, 91 -- Determinación de las áreas correspondientes a cualquier dato en bruto, 92 -- Determinación del dato en bruto correspondiente a un área dada, 97-- Resumen, 100 -- Términos importantes, 100 -- Preguntas y problemas, 100 -- CAPÍTULO 6. Correlación, 103 -- Introducción, 103 -- Relaciones, 104 -- Relaciones lineales, 104 -- Relaciones positivas y negativas, 107 -- Relaciones perfectas e imperfectas, 108 -- Correlación, 111 -- El coeficiente de correlación lineal r de Pearson, 112 -- Otros coeficientes de correlación, 120 -- Efecto del rango sobre la correlación, 124 -- Efecto de los datos extremos, 125 -- La correlación no implica causalidad, 125 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? "Un buen director = una buena escuela", ¿o no es así?, 126 -- Resumen, 127 -- Términos importantes, 128 -- Preguntas y problemas, 128 -- CAPÍTULO 7. Regresión lineal, 134 -- Introducción, 134 -- Predicción y relaciones imperfectas, 135 -- Construcción de la recta de regresión por mínimos cuadrados: Regresión de Y sobre X, 137 -- Regresión of X sobre Y, 143 -- Medición de errores de predicción: el error estándar de la estimación, 146 -- Consideraciones al utilizar la regresión lineal para la predicción, 149 -- Relación entre las constantes de regresión y la r de Pearson, 150 -- Regresión múltiple y correlación múltiple, 151 -- Resumen, 155 -- Términos importantes, 156 -- Preguntas y problemas, 156 -- Parte tres. ESTADÍSTICA INFERENCIAL, 159 -- CAPÍTULO 8. Muestreo aleatorio y probabilidad, 161 -- Introducción, 161 -- Muestreo aleatorio, 162 -- Técnicas para el muestreo aleatorio, 164 -- Muestreo con o sin reemplazo, 165 -- Probabilidad, 166 -- Algunos aspectos básicos relativos a los valores de-probabilidad, 167 -- Cálculo de probabilidades, 167 -- La regla de la suma, 168 -- La regla del producto, 173 -- Reglas de la suma y el producto, 183 -- Probabilidad y variables continuas con distribución normal, 186 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? "No soy culpable, soy una víctima de las coincidencias" ¿excusa descarada 0 verdad?, 189 -- CUÁL ES LA VERDAD? Declive del número de espermatozoides: ¿Falla del hombre 0 del muestreo?, 190 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? La muestra de una muestra, 191 -- Resumen, 193 -- Términos importantes, 193 -- Preguntas y problemas, 193 -- Notas, 196 -- CAPÍTULO 9. Distribución binomial, 197 -- Introducción, 197 -- Definición e ilustración de la distribución binomial, 197 -- Generaci6n de la distribuci6n binomial a partir del desarrollo binomial, 200 -- Uso de la tabla binomial, 202 -- Resumen, 211 -- Términos importantes, 211 -- Preguntas y problemas, 211 -- Notas, 213 -- CAPÍTULO 10. Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo, 214 -- Un experimento: La mariguana y el tratamiento de pacientes con SIDA, 215 -- Diseño de medidas repetidas, 217 -- Hipótesis alternativa (H1), 218 -- Hipótesis nula (Ho), 218 -- Regla de decisión (nivel x), 218 -- Evaluación del experimento de la mariguana mediante la distribución binomial, 219 -- Errores de tipo I y de tipo II, 220 -- El nivel alfa y el proceso de decisión, 221 -- Evaluación de la cola de la distribución, 223 -- Evaluaciones de probabilidad para una y dos colas, 225 -- Magnitud del efecto: Significativo versus importante, 232 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? ¿Azar 0 efecto real?, 232 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? ¿Azar 0 efecto real?, 234 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? "Ningún producto es mejor que el nuestro", 235 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Informes anecdóticos contra investigación sistemática, 236 -- Resumen, 238 -- términos importantes, 239 -- Preguntas y problemas, 239 -- Notas, 242 --

CAPÍTULO 11. Potencia, 243 -- Introducción, 243 -- ¿Qué es potencia?, 244 -- P nula y P real, 244 -- P real: Una medida de la magnitud y la dirección del efecto real, 245 -- Análisis de potencia del experimento sobre el SIDA, 246 -- Efecto de N y magnitud del efecto real, 247 -- Potencia y beta (B), 251 -- Potencia y alfa (x), 252 -- Alfa-beta y realidad, 253 -- Interpretación de resultados no significativos, 253 -- Cálculo de potencia, 254 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Astrología y ciencia, 259 – Resumen, 261 -- Términos importantes, 261 -- Preguntas y problemas, 261 -- Notas, 262 -- CAPÍTULO 12. Distribuciones muestrales, distribución muestral de la media, prueba de la desviación normalizada, 263 -- Introducción, 263 -- Distribuciones muestrales, 264 -- Generación de distribuciones muestrales, 264 -- La prueba (z) de la desviación normalizada, 268 -- Un experimento: Evaluación del programa de lectura en las escuelas públicas locales, 268 -- Distribución muestral de la media, 268 -- Revisión del experimento sobre la habilidad para la lectura, 275 -- Solución alternativa utilizando Z obt y la región crítica para el rechazo de H o, 277 -- Condiciones en las cuales resulta adecuada la prueba Z , 282 -- La potencia y la prueba Z, 282 -- Resumen , 290 -- Términos importantes, 290 -- Preguntas y problemas, 290 -- CAPÍTULO 13. Prueba t de Student para muestras simples, 293 -- Introducción, 293 -- Comparación entre las pruebas Z y t , 294 -- Un experimento: Técnica para incrementar el habla temprana en los niños, 294 -- La distribución muestral de t, 295 -- Grados de libertad, 296 -- Comparación de las distribuciones t y Z, 297 -- Revisión del experimento de la emisión de las primeras palabras, 298 -- Cálculo de t obt a partir de los datos originales, 299 -- Condiciones bajo las cuales la prueba t es adecuada, 304 -- Distribución t: Intervalos de confianza para la media poblacional, 304 -- Construcción de un intervalo de confianza al 95% ,305 -- Ejemplo: Estimación del CI promedio de los profesores de una universidad, 306 -- Ecuaciones generales para cualquier intervalo de confianza, 307 -- Prueba de la significancia de la r de Pearson, 309 -- Resumen, 312 -- Términos importantes, 313 -- Preguntas y problemas, 313 -- Notas, 315 -- CAPÍTULO 14. Prueba t de Student para grupos correlacionados e independientes, 317 -- Introducción, 318 -- Prueba t de Student para grupos correlacionados, 319 -- Un experimento: Estimulación cerebral y alimentación, 319 -- Comparación de la prueba t para grupos correlacionados y la prueba t para muestras únicas, 320 -- Revisión y análisis del experimento de estimulación cerebral, 321 -- Comparación de la prueba t para grupos correlacionados y la prueba de los signos, 326 -- Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos correlacionados, 327 -- Pruebas z y t para grupos independientes, 327 -- Diseño de grupos independientes, 327 -- Prueba z para grupos independientes, 328 -- Un experimento: Hormona X y comportamiento sexual, 328 -- La distribución muestral de la diferencia entre las medias muestrales (X1-X2), 329 -- Un experimento: Revisión del experimento de la hormona X, 330 -- Prueba t de Student para grupos independientes, 331 -- Comparación de las ecuaciones para Z obt Y t obt, 331 -- Análisis del experimento de la hormona X con la prueba t para grupos independientes, 333 -- Cálculo de t obt cuando n l = n2, 334 -- Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos independientes, 338 -- Violación de los supuestos de la prueba t para grupos independientes, 339 -- Magnitud del efecto, 339 -- Potencia de la prueba t, 341 -- Comparación de los diseños para grupos correlacionados y grupos independientes, 342 -- Resumen, 345 -- Términos importantes, 346 -- Preguntas y problemas, 347 -- Notas, 352 -- CAPÍTULO 15. Introducción al análisis de varianza, 354 --Introducción: La distribución F, 354 -- La prueba F y el análisis de varianza (ANOVA), 356 -- Panorama de la técnica del análisis de varianza de un factor o vía, 357 -- Estimación de la varianza dentro de grupos, sw2, 359 -- Estimación de la varianza entre grupos, sB2, 360 -- La razón F, 362 -- Análisis de datos con la técnica del análisis de varianza, 362 -- Un experimento: Situaciones diversas y tensión, 362 -- Lógica subyacente al análisis de varianza de un factor, 366 -- La relación entre el análisis de varianza y la prueba t, 370 -- Ejemplo: Citas. Las jóvenes de clubes femeninos estudiantiles versus las de dormitorios, 370 -- Supuestos subyacentes al análisis de varianza, 372 -- Magnitud del efecto, 373 -- Potencia del análisis de varianza, 373 -- Potencia y N, 374 -- Potencia y el efecto real de la variable independiente, 374 -- Potencia y la variabilidad de la muestra, 374 -- ¿CUÁL ES LA VERDAD? Mucho ruido y pocas nueces, 375 -- Resumen, 376 -- Términos importantes, 377 -- Preguntas y problemas, 377 --

CAPÍTULO 16. Múltiple Comparisons, 381 -- Introducción, 381 -- Comparaciones a priori, o planeadas, 382 -- Comparaciones a posteriori o post hoc, 384 -- La prueba de diferencia honestamente significativa (DHS) de Tukey, 385 -- La prueba de Newman-Keuls, 386 -- Pruebas DHS y Newman-Keuls con n distinta, 391 -- Contrastación entre las comparaciones planeadas, la prueba DHS de Tukey y la prueba de Newman-Keuls, 391 -- Resumen, 392 -- Términos importantes, 392 -- Preguntas y problemas, 393 -- Notas, 393 -- CAPÍTULO 17. introducción al análisis de varianza de dos factores o vías, 395 -- Introducción al análisis de varianza de dos factores-Presentación cualitativa, 395 -- Presentación cuantitativa del análisis de varianza de dos factores, 399 -- Estimación de la varianza dentro de las celdas (sw2), 400 -- Estimación de la varianza por renglón (SR2), 402 -- Estimación de la varianza por columna (sc2), 404 -- Estimación de la varianza por renglón X columna (SRC2), 405 -- Calculo de las razones F, 406 -- Análisis de un experimento con el ANOVA de dos factores, 406 -- Un experimento: Efecto del ejercicio sobre el sueño, 406 -- Interpretación de los resultados, 410 -- Comparaciones múltiples, 420 -- Supuestos subyacentes al ANOVA de dos factores, 421 -- Resumen, 421 -- Términos importantes, 422 -- Preguntas y problemas, 422 – CAPÍTULO 18. Ji-cuadrada y otras pruebas no paramétricas, 425 -- Introducción: Distinción entre las pruebas paramétricas y las no paramétricas, 426 --Ji-cuadrada (X2,) 427 -- Experimentos con una variable, 427 -- Un experimento: Preferencia por las diversas marcas de cerveza ligera, 427 -- Prueba de independencia entre dos variables, 431 -- Un experimento: Afiliación política y actitud, 432 -- Supuestos subyacentes a X2, 440 -- La prueba de rangos con signa y pares igualados de Wilcoxon, 441 -- Un experimento: Promoción de actitudes más favorables hacia la conservación de la vida silvestre, 441 -- Supuestos de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, 444 -- La prueba U de Mann-Whitney, 444 -- Un experimento: Efecto de una dieta alta en proteínas sobre el desarrollo intelectual, 444 -- Rangos empatados, 448 -- Supuestos subyacentes de la prueba U de Mann-Whitney, 450 -- La Prueba de Kruskal-Wallis, 450 -- Un experimento: Evaluaci6n de dos programas para adelgazar, 450 -- Supuestos subyacentes de la prueba de Kruskal- Wallis, 454 -- ¿CUAL ES LA VERDAD? Estadística e investigación social aplicada: ¿Útiles o "abusivas"?, 455 – Resumen, 457 -- Términos importantes, 458 -- Preguntas y problemas, 458 -- Notas, 464 – CAPÍTULO 19. Repaso de estadística inferencial, 465 – Introducción, 465 -- Términos y conceptos, 466 -- Proceso de la prueba de hipótesis, 467 -- Diseños con una muestra, 468 -- Prueba z para muestras simples, 468 -- Prueba t para muestras simples, 469 -- Prueba t para probar la significancia de la r de Pearson, 469 -- Experimentos con dos condiciones: Diseño de grupos correlacionados, 470 -- Prueba t para grupos correlacionados, 470 -- Prueba de rangos con signo y pares acoplados de Wilcoxon, 471 -- Prueba de los signos, 471-- Diseño de grupos independientes: Dos grupos, 472 -- Prueba t para grupos independientes, 472 -- Prueba V de Marin-Whitney, 473 -- Experimentos con varios grupos, 474 -- Análisis de varianza de un factor, prueba F, 474 -- Análisis de varianza de un factor, prueba de Kruskal-Wallis, 477 -- Análisis de varianza de dos factores, prueba F, 477 -- Análisis de varianza de dos factores, prueba F, 478 -- Análisis de datos nominales, 479 -- Prueba ji-cuadrada, 479 -- Elección de la prueba adecuada, 480 -- Preguntas y problemas, 482 -- Apéndices, 489 -- Repaso de los prerrequisitos de matemáticas, 491 -- Ecuaciones, 501 -- Respuestas a las preguntas y problemas de final de capítulo, 509 -- Tablas, 524 -- Glosario, 549 -- Índice, 552.

El autor aborda un enfoque basado en conceptos que facilita al estudiante la comprensión incluso de los temas más complejos de estadísticas. Con una redacción clara y sencilla, pone atención en las ideas y no sólo en los números, de modo que tal que el lector nunca pierde de vista los conceptos que son el mollo de todo razonamiento estadístico firme.

Título original: Understanding statistics in the behavioral sciences, Thomson Wadsworth, 2004 0534617670.

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