Business intelligence / Juan Alfonso Lara Torralbo ; prólogo Alejandro Pazos Sierra.
Tipo de material: TextoIdioma: Español Editor: Madrid : Universidad a Distancia de Madrid : Centro de Estudios Financieros, 2016Descripción: 286 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas a color ; 24 cmTipo de contenido:- texto
- sin mediación
- volumen
- 9788445432020
- QA 76 .9 .D33 .L37 2016
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Monografía - Colección General | SUCURSAL JUAN PABLO DUARTE Estantería | QA 76 .9 .D33 .L37 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 1049264 |
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Sumario, 5 -- Prólogo, 7 -- Unidad didáctica 1: Introducción a business intelligence, 11 -- Unidad didáctica 2: El Proceso de KDD, 33 -- Unidad didáctica 3: Weka: una herramienta para business inteligence, 55 -- Unidad didáctica 4: Almacenes de datos (data warehouses), 83 -- Unidad didáctica 5: Selección, limpieza y transformación de datos, 105 -- Unidad didáctica 6: Data mining, 139 -- Unidad didáctica 7: Interpretación y evaluación de modelos, 161 -- Unidad didáctica 8: Implantación de proyectos de business intelligence con CRISP-DM (parte I), 195 -- Unidad didáctica 9: Implantación de proyectos de business intelligence con CRISP-DM (parte II), 221 -- Unidad didáctica 10: Tenencias en business intelligence, 251.
Este libro está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso de iniciación a business intelligence en la modalidad de enseñanza a distancia. El texto se compone de diez unidades didácticas, cada una de las cuales engloba los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de las técnicas de business intelligence más relevantes, y una extensa parte practica con ejemplos resueltos de forma pormenorizada, además de una serie de ejercicios propuestos con la solución final. El libro comienza con un tema que introduce los conceptos básicos de business intelligence. Tras ello, se explica la herramienta Weka, que será tomada como referencia a lo largo del texto. En la parte central de la asignatura se aplican en detalle las diferentes fases del proceso de KDD. Después, se presentan algunas metodologías para implantar proyectos de business intelligence. El texto termina con una unidad dedicada a comentar las tendencias en el área.
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