Econometría básica : ejercicios resueltos con Stata / María Pérez Marqués.

Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, Estimación, inferencia y predicción, 9 -- Autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad, no linealidad y normalidad, 23 -- Análisis univariante de series temporales. Modelos arima, intervención y función de transferencia, 53 -- Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general GLM y modelos mixtos, 115 -- Modelos Logit, Probit, Tobit, truncados, recuento, censurados y de selección muestral, 133.

Este libro tiene como finalidad la presentación de las técnicas econométricas básicas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con la herramienta de software STATA, para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico. Los capítulos se inician con la exposición de los conceptos y notas teóricas adecuadas, para resolver a continuación una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. No se trata, por tanto, de hacer una exposición teórica completa con demostraciones, sino más bien de recopilar la mayor parte de los conceptos econométricos e ilustrarlos con la práctica a través de las herramienta de software STATA. En capítulos sucesivos se trata el modelo lineal de regresión múltiple y toda su problemática (autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad, normalidad, linealidad, etc.), los modelos univariantes de series temporales a través de la metodología de Box-Jenkins para modelos ARIMA, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, el modelo lineal general y los modelos de elección discreta, recuento, censurados, truncados, selección muestral. Logit, Probit, Tobit, etc.