Estadística con SPSS 22 / Nel Quezada Lucio.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid : Marcombo, 2016.Edición: Primera ediciónDescripción: 319 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas a blanco y negro ; 24 cm. + 1 Disco compactoISBN: - 9788426723475
- HA 32 .Q84 2016
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Monografía - Colección General | Biblioteca «Juan Pablo Duarte» Estantería | HA 32 .Q84 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 1049378 | |
| Monografía - Colección General | SUCURSAL JUAN PABLO DUARTE Estantería | DOE HA 32 .Q84 2016 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 1050994 |
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Introducción, 11 -- Capítulo 1. Introducción s SPSS, 13 -- Capítulo 2. Manejo de datos, 25 -- Capítulo 3. Manipulación de casos y variables, 57 -- Capítulo 4. Informes, estadísticas descriptivas, tablas, 73 -- Capítulo 5. Comparar medias, modelo lineal general y correlación, 119 -- Capítulo 6. Regresión lineal y loglineal, 159 -- Capítulo 7.Clasificar (Clúster) y reducción de datos, 187 -- Capítulo 8. Pruebas no paramétricas, 233 -- Capítulo 9. Series temporales, supervivencia y respuesta múltiples, 253 -- Capítulo 10. Gráficos, 285 -- Capítulo 11. Personalización SPSS, 309 -- Capítulo 12. Ayuda, 321 -- Glosario de términos, 327 -- Apéndice, 334 -- Bibliografía, 335 -- Fuentes electrónicas consultadas, 335.
Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa práctico provisto de potentes técnicas analíticas que permiten un cálculo estadístico más acertado. El objetivo de este libro es convertir el análisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigación. Así,de manera práctica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulación de casos y variables, la elaboración de informes o estadísticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, economía, administración, sociología, psicología, entre otras disciplinas.
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