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Estadística para negocios y economía / David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran ; traducción Lorena Peralta Rosales ; revisión técnica María de Guadalupe Arroyo Satisteban, José Cruz Ramos Báez, Ignacio García Juárez, Iren Castillo Saldaña ; editor Javier Reyes Martínez ; diseño de portada Lilia Palomino Viveros ; imagen de portada Shutterstock ; composición tipográfica Heriberto Gachúz Chávez.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México, D.F. : Cengage Learning, 2016.Edición: Décimosegunda ediciónDescripción: xxxii, 1086 páginas : ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas a blanco y negro ; 27 cmISBN:
  • 9786075225159
Tema(s): Clasificación LoC:
  • HA 29  .A53 2016
Contenidos:
Prefacio, xxv -- Acerca de los autores, xxix -- Capítulo 1. Los datos y la estadística, 1 -- Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas, 33 -- Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas, 99 -- Capítulo 4. Introducción a la probabilidad, 169 -- Capítulo 5. Distribuciones discretas de probabilidad, 215 -- Capítulo 6. Distribuciones continuas de probabilidad, 265 -- Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muestrales o de muestreo, 298 -- Capítulo 8. Estimación por intervalo, 342 -- Capítulo 9. Pruebas de hipótesis, 382 -- Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medidas y proporciones con dos poblaciones, 441 -- Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales, 482 --Capítulo 12. Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajustes e independencia, 507 -- Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza, 545 -- Capítulo 14. Regresión lineal simple, 598 -- Capítulo 15. Regresión múltiple, 682 -- Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos, 751 -- Capítulo 17. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos, 800 -- Capítulo 18. Métodos no paramétricos, 870 -- Capítulo 19. Métodos estadísticos de control de calidad, 916 -- Capítulo 20. Números índice, 951 -- Capítulo 21. Análisis de decisiones sitio web -- Capítulo 22. Encuesta por muestreo sitio web -- Apéndice A. Referencias y bibliografía, 971 -- Apéndice B. Tablas, 974 -- Apéndice C. Notación de suma, 1001 -- Apéndice D. Soluciones de las autoevaluaciones y respuestas a los ejercicios de números pares, 1003 -- Apéndice E. Microsoft Excel 2010 y sus herramientas para el análisis estadístico, 1064 -- Apéndice F. Cálculo de los valores-p utilizando Minitab y Excel, 1076 -- Índice analítico, 1080.
Resumen: El propósito de este libro es proporcionar una introducción a los conceptos clave de la estadística, para lo cual emplea una orientación fundamental hacia las aplicaciones del análisis de datos y la metodología. El análisis y el desarrollo de cada técnica se presentan desde esta perspectiva, cuyos resultados estadísticos permiten comprender las decisiones y soluciones de los problemas. Entre los cambios relevantes en esta edición, se pueden mencionar los siguientes: estadística descriptiva. Se incorpora material nuevo sobre visualización de datos, mejores prácticas, graficas de barras apiladas y de barras agrupadas. También se integra una nueva sección sobre dashbords o tableros de datos y como incorporar resúmenes estadísticos para mejorar su eficacia. Distribuciones discretas. Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de independencia y de bondad de ajuste, nuevos casos prácticos, nuevas aplicaciones reales, nuevos ejemplos y ejercicios con datos reales.
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Prefacio, xxv -- Acerca de los autores, xxix -- Capítulo 1. Los datos y la estadística, 1 -- Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas, 33 -- Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas, 99 -- Capítulo 4. Introducción a la probabilidad, 169 -- Capítulo 5. Distribuciones discretas de probabilidad, 215 -- Capítulo 6. Distribuciones continuas de probabilidad, 265 -- Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muestrales o de muestreo, 298 -- Capítulo 8. Estimación por intervalo, 342 -- Capítulo 9. Pruebas de hipótesis, 382 -- Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medidas y proporciones con dos poblaciones, 441 -- Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales, 482 --Capítulo 12. Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajustes e independencia, 507 -- Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza, 545 -- Capítulo 14. Regresión lineal simple, 598 -- Capítulo 15. Regresión múltiple, 682 -- Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos, 751 -- Capítulo 17. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos, 800 -- Capítulo 18. Métodos no paramétricos, 870 -- Capítulo 19. Métodos estadísticos de control de calidad, 916 -- Capítulo 20. Números índice, 951 -- Capítulo 21. Análisis de decisiones sitio web -- Capítulo 22. Encuesta por muestreo sitio web -- Apéndice A. Referencias y bibliografía, 971 -- Apéndice B. Tablas, 974 -- Apéndice C. Notación de suma, 1001 -- Apéndice D. Soluciones de las autoevaluaciones y respuestas a los ejercicios de números pares, 1003 -- Apéndice E. Microsoft Excel 2010 y sus herramientas para el análisis estadístico, 1064 -- Apéndice F. Cálculo de los valores-p utilizando Minitab y Excel, 1076 -- Índice analítico, 1080.

El propósito de este libro es proporcionar una introducción a los conceptos clave de la estadística, para lo cual emplea una orientación fundamental hacia las aplicaciones del análisis de datos y la metodología. El análisis y el desarrollo de cada técnica se presentan desde esta perspectiva, cuyos resultados estadísticos permiten comprender las decisiones y soluciones de los problemas. Entre los cambios relevantes en esta edición, se pueden mencionar los siguientes: estadística descriptiva. Se incorpora material nuevo sobre visualización de datos, mejores prácticas, graficas de barras apiladas y de barras agrupadas. También se integra una nueva sección sobre dashbords o tableros de datos y como incorporar resúmenes estadísticos para mejorar su eficacia. Distribuciones discretas. Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de independencia y de bondad de ajuste, nuevos casos prácticos, nuevas aplicaciones reales, nuevos ejemplos y ejercicios con datos reales.

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