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Como dominar en 5 semanas big data para ceos y directores de marketing : (por fin explicado para que se entienda, de forma práctica y sin palabras vacías) / Isaac González Díaz.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Columbia, SC : [Editor no identificado], 2017.Descripción: 255 páginas : ilustraciones, dibujos, gráficas, mapas, tablas a blanco y negro ; 23 cmISBN:
  • 9781549960390
Tema(s): Clasificación LoC:
  • HD 30 .28  .G65 2017
Contenidos incompletos:
Prólogo, 7 -- Motivación, 7 -- Estructura del libro, 13 -- Agradecimientos y dedicatoria, 16 -- Sección I. Conceptos clave, 19 -- ¿Qué vamos a ver en esta sección?,19 -- Sección II. Tecnología, 29 -- ¿Qué vamos a ver en esta sección?, 29 -- El padre de Big Data: Hadoop, 30 -- Resto del ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Flume, Sqoop, 37 -- Componentes big data para acceder y canalizar la información, 42 -- Componentes big data para el procesamiento batch -- Del procesamiento batch al tipo real: storm y NoSql, 46 -- La siguiente generación: Spark, 55 -- Y después de Spark: ¿Flink?, 58 -- Cómo operativizar una plataforma Big Data: On Premise Vs Cloud, 63 -- -- Sección III: Big data analytics, 90 -- Sección IV: Casos de uso, 162 -- Customer intelligence, 169 -- Transformación digital, 201 -- Sección V. Dirección de Big data, 219 -- Conclusión, 249 -- Glosario, 251.
Resumen: El libro que te dará los conocimientos de Big Data Analytics que necesitas como CEO o Director de Marketing. Si eres un directivo con perfil de negocio seguro que en los últimos años has oído hablar mucho de Big Data. Has asistido a varios eventos y recibido a decenas de consultores, pero estás confuso porque cada uno te cuenta una cosa distinta. Todo parece tener sentido pero te falta algo para cerrar el puzzle.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Monografía - Colección General SUCURSAL JUAN PABLO DUARTE Estantería HD 30 .28 .G65 2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 1050384

Prólogo, 7 -- Motivación, 7 -- Estructura del libro, 13 -- Agradecimientos y dedicatoria, 16 -- Sección I. Conceptos clave, 19 -- ¿Qué vamos a ver en esta sección?,19 -- Sección II. Tecnología, 29 -- ¿Qué vamos a ver en esta sección?, 29 -- El padre de Big Data: Hadoop, 30 -- Resto del ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Flume, Sqoop, 37 -- Componentes big data para acceder y canalizar la información, 42 -- Componentes big data para el procesamiento batch -- Del procesamiento batch al tipo real: storm y NoSql, 46 -- La siguiente generación: Spark, 55 -- Y después de Spark: ¿Flink?, 58 -- Cómo operativizar una plataforma Big Data: On Premise Vs Cloud, 63 -- -- Sección III: Big data analytics, 90 -- Sección IV: Casos de uso, 162 -- Customer intelligence, 169 -- Transformación digital, 201 -- Sección V. Dirección de Big data, 219 -- Conclusión, 249 -- Glosario, 251.

El libro que te dará los conocimientos de Big Data Analytics que necesitas como CEO o Director de Marketing. Si eres un directivo con perfil de negocio seguro que en los últimos años has oído hablar mucho de Big Data. Has asistido a varios eventos y recibido a decenas de consultores, pero estás confuso porque cada uno te cuenta una cosa distinta. Todo parece tener sentido pero te falta algo para cerrar el puzzle.

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