Estadística aplicada : conceptos y ejercicios a través de Excel / César Pérez López ; imagen de cubierta Kraser-Fotolia.com.

Capítulo 1. Excel y la estadística. Entorno de trabajo, 1 -- Capítulo 2. Variables estadísticas y distribuciones de frecuencias, 33 -- Capítulo 3. Medidas de posición, dispersión y forma, 75 -- Capítulo 4. Variable n-dimensional. Correlación y regresión. Tablas de contingencia, 123 -- Capítulo 5. Números índices y medidas de concentración, 203 -- Capítulo 6. Probabilidad y variables aleatorias discretas y continuas, 245 -- Capítulo 7. Estimación paramétrica e intervalos de confianza, 297 -- Capítulo 8. Contrastes de hipótesis, 331 -- Capítulo 9. Análisis de la varianza, 389 -- Capítulo 10. Modelo lineal de regresión múltiple, 433 -- Capítulo 11. Series temporales. Predicciones, 499 -- Capítulo 12. Programación lineal y optimización. Solver, 555.

Este texto presenta un contenido estadístico de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadística, independientemente de su área de formación (ciencias o letras). El libro puede ser un buen complemento a la formación que reciben los estudiantes en las distintas Facultades en las que se cursa la materia. Asimismo, los conceptos y ejemplos más sencillos también podrían ser útiles en la Enseñanza Secundaria (concretamente en los dos últimos cursos de Bachillerato). Se comienza tratando los temas más sencillos, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Más adelante, y a medida que se avanza en contenido, se tratan temas como las distribuciones de frecuencias, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. Por último, se abordan temas estadísticos ya más especializados, como intervalos de confianza, contrastes de hipótesis, estimación no paramétrica, modelos del análisis de la varianza, modelos de regresión múltiple, modelos de series temporales y programación lineal y optimización. En cuanto a la metodología, dentro de cada tema se comienza con una breve descripción teórica de los conceptos a utilizar indicando sus posibles aplicaciones prácticas y resolviendo, con el apoyo de la hoja de cálculo Microsoft Excel, un número elevado de problemas secuenciados en contenido y grado de dificultad.