Análisis multivariante de datos : aplicaciones con IBM SPSS, SAS y Statgraphics / César Pérez López ; imágen de cubierta Orlando Florin Rosu.

Primeros conceptos en análisis multivariante de datos, 11 -- Reducción de la dimensión mediante componentes principales, 17 -- Componentes principales a través de SAS, SPSS y Statgraphics Centurion, 55 -- Reducción de la dimensión mediante análisis factorial, 103 -- Análisis factorial, 103 -- Análisis factorial a través de SAP, SPSS y Statgraphics Centurion, 145 -- Reducción de la dimensión mediante análisis de correspondencias simples y múltiples, 181 -- Análisis de correspondencias simples y múltiples con SAS, SPSS y Satgraphics Centurion, 215 -- Clasificación y segmentación con análisis cluster, 295 -- Análisis cluster con SAS, SPSS y Stagraphics Centurion, 323 -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante, 373 -- Análisis discriminante con SAS, SPSS y Statgraphics Centurion, 403 -- Tablas de contingencia y modelos logaritmo lineales, 441 -- Tablas de contingencia y modelos logaritmo lineales con SAS, SPSS y Satgraphics Centurion, 475 -- Correlación canónica. Tratamiento con SAS, SPSS y Statgraphics Centurion, 539.

El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudirá al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales. A continuación se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presenten en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Análisis Clúster y el Análisis Discriminante. Finalmente se trata también el Análisis de la Correlación Canónica. Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios prácticos representativos totalmente resueltos con el software más utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.