Técnicas estadísticas multivariantes con SPSS / César Pérez López.

Capítulo I. Introducción a las técnicas estadísticas multivariantes, 1 -- Capítulo 2. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas. Componentes principales y análisis factorial, 11 -- Capítulo 3. Reducción de la dimensión con variables cualitivas. Correspondencias simples y múltiples, 55 -- Capítulo 4. Reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas: escalamiento óptico, 113 -- Capítulo 6. Reducción de la dimensión. Fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional, 211 -- Capítulo 7. Clasificación mediante análisis discriminantes y árboles de decisión, 281 -- Capítulo 8. Clasificación mediante análisis cluster, 331.

Tiene como finalidad facilitar el aprendizaje en un campo tan importante en la actualidad como el Análisis Multivariante de Datos. En este libro se describen las técnicas de modo sencillo, claro y conciso, de modo que sean inteligibles para lectores con formación diversa. Se ha procurado no incluir desarrollos matemáticos complejos que no entrarían dentro de los objetivos marcados: contenidos significativos y que respondan a la realidad actual. Cada capítulo incluye una exposición de la información necesaria sobre las distintas técnicas de Análisis Estadístico Multivariante presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas con el programa SPSS. El lenguaje utilizado es el más sencillo posible para su comprensión. Además de los numerosos ejemplos desarrollados en cada capítulo, es importante destacar los casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados, que precisamente es lo más importante en materia estadística.