Predicción con series temporales : ejercicios resueltos con SPSS / María Pérez Marques.

Series temporales y sus componentes, 7 -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción, 39 -- Métodos autoproyectivos estocásticos de predicción. Metodología de Box-Jekins. Predicción automática, 107 -- Modelos Arima estacionales y generales. Identificación, estimación, diagnosis y predicción, 119 -- Modelos Arima estacionales y generales. Predicción automática, 165 -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia, 179 -- SPSS y los modelos de intervención, 197.

El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la prediccion, para posteriormente profundizar en la mayoria de las tecnicas para la obtencion de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los metodos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a traves de la metodologia ARIMA univariante y multivariante para la obtencion de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de prediccion, se utiliza el software SPSS. En cuanto a la metodologia, se presentaran conceptos teoricos concretos y concisos al principio de los temas ilustrandolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodologia y en indice creciente de dificultad.