Investigación de operaciones en la ciencia administrativa : construcción de modelos para la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas / G.D. Eppen, F.J. Gould, C.P. Schmidt, J.H. Moore, L.R. Weatherford ; traducción Ángel Carlos González Ruiz, Gabriel Sánchez García ; revisión técnica Marco Antonio Montúfar Benítez, Guillermo Martínez del Campo Varela.

Colaborador(es):

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México, D.F. : Pearson Educación, 2000.Edición: Quinta ediciónDescripción: xxvii, 702, [58] páginas : ilustradas. ; 26 cmISBN:

9701702700

Tema(s):

Clasificación LoC:

HD 30 .25 .G68 2000

Contenidos:

Parte 1. Los modelos y su construcción, 1 -- Capítulo 1. Introducción a la construcción de modelos, 2 -- 2. Construcción de modelos en hojas de cálculo electrónicas, 28 -- Parte 2. Optimización, 65 -- Capítulo 3. Optimización lineal, 66 -- 4. Programación lineal: análisis gráfico, 130 -- 5. Programación lineal: interpretación del informe de sensibilidad de Solver, 173 -- 6. Programación lineal: aplicaciones, 225 -- 7. Optimización con enteros, 288 -- 8. Optimización no lineal, 328 -- 9. Toma de decisiones con objetivos múltiples y heurística, 397 -- Parte 3. Modelos probabilísticos, 441 -- Capítulo 10. Análisis de decisiones, 442 -- 11. Simulación Monte Carlo, 506 -- 12. Colas de espera, 573 -- 13. Pronósticos, 605 -- 14. Administración de proyectos: PERT y CPM, 657 -- Apéndice A. Conceptos básicos de probabilidad, A-1 -- Apéndice B. Características de Excel que son útiles para la construcción de modelos, B-1 -- Apéndice C. Sugerencias y mensajes de Solver, C-1 -- Índice, I-1.

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Prefacio, xxi -- Parte 1. Los modelos y su construcción, 1 -- Capítulo 1. Introducción a la construcción de modelos, 2 -- 2. Construcción de modelos en hojas de cálculo electrónicas, 28 -- Parte 2. Optimización, 65 -- Capítulo 3. Optimización lineal, 66 -- 4. Programación lineal: análisis gráfico, 130 -- 5. Programación lineal: interpretación del informe de sensibilidad de Solver, 173 -- 6. Programación lineal: aplicaciones, 225 -- 7. Optimización con enteros, 288 -- 8. Optimización no lineal, 328 -- 9. Toma de decisiones con objetivos múltiples y heurística, 397 -- Parte 3. Modelos probabilísticos, 441 -- Capítulo 10. Análisis de decisiones, 442 -- 11. Simulación Monte Carlo, 506 -- 12. Colas de espera, 573 -- 13. Pronósticos, 605 -- 14. Administración de proyectos: PERT y CPM, 657 -- Apéndice A. Conceptos básicos de probabilidad, A-1 -- Apéndice B. Características de Excel que son útiles para la construcción de modelos, B-1 -- Apéndice C. Sugerencias y mensajes de Solver, C-1 -- Índice, I-1.

Título original. Introductory management science.

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