Investigación del comportamiento : [técnicas y metodología] / Fred N. Kerlinger ; traducido al español con la colaboración de José Rafael Blengio y José Carmen Pecina H.

Ejemplar 2 tapa dura, color azul.

Índice de autores: páginas 508-525.

Parte 1. EL LENGUAJE Y EL ENFOQUE DE LA CIENCIA -- Capítulo 1. LA CIENCIA Y EL MÉTODO CIENTÍFICO -- Ciencia y sentido común, 2 -- Cuatro métodos del conocimiento, 4 -- Objetivos de la ciencia, la explicación científica y la teoría, 6 -- Investigación científica: una definición, 7 -- El método científico, 7 -- Capítulo 2. PROBLEMAS E HIPÓTESIS, 11 -- Problemas, 11 -- Hipótesis, 12 -- Importancia de los problemas de las hipótesis, 13 -- Ventajas de los problemas y de las hipótesis, 14 -- Problemas, valores y definiciones, 15 -- Generalidad y especificidad de los problemas e hipótesis, 16 -- Naturaleza multivariable de la investigación y de los problemas conductuales, 16 -- Observaciones finales: poder especial de las hipótesis, 17 -- Guías de estudio, 17 -- Capítulo 3. CONSTRUCCIONES HIPOTÉTICAS, VARIABLES Y DEFINICIONES, 19 -- Conceptos y construcciones hipotéticas, 19 -- Variables, 19 -- Definiciones constitutivas y operacionales de las construcciones hipotéticas y de las variables, 20 -- Tipos de variables, 23 -- Variables continuas y categóricas, 26 -- Construcciones hipotéticas, variables observadas e intermedias, 27 -- Guías de estudio, 30 -- Parte 2. CONJUNTOS, RELACIONES Y VARIANZA -- Capítulo 4. CONJUNTOS, 34 -- Subconjuntos, 34 -- Operaciones con conjuntos, 35 -- Conjuntos universales y vacíos y negación de conjuntos, 35 -- Diagramas de conjuntos, 36 -- Operaciones con más de dos conjuntos, 37 -- Particiones y particiones cruzadas, 37 -- Definición de conjuntos, 39 -- Niveles de discurso, 39 -- Guías de estudio, 41 -- Capítulo 5. RELACIONES, 42 -- Relaciones como conjuntos de pares ordenados, 42 -- Determinación de relaciones en la investigación, 43 -- Reglas de correspondencia y trazo de mapas, 44 -- Funciones, 45 -- Formas de demostrar relaciones, 46 -- Guías de estudio, 48 -- Capítulo 6. VARIANZA, 50 -- Cálculo de medias y varianzas, 50 -- Tipos de varianza, 51 -- Componentes de la varianza, 58 -- Covarianza, 60 -- Varianza de factor común, 61 -- Guías de estudio, 62 -- Parte 3. PROBABILIDAD, ALEATORIEDAD Y MUESTREO, 66 -- Capítulo 7. PROBABILIDAD, 66 -- Definición de probabilidad, 66 -- Espacio muestral, puntos de muestreo y eventos, 67 -- Cálculo de probabilidades con monedas, 69 -- Un experimento con dados, 70 -- Eventos compuestos, 71 -- Algunos elementos de la teoría formal, 72 -- Eventos compuestos y sus probabilidades, 73 -- Independencia, exclusión mutua y exhaustividad, 74 -- Probabilidad condicional, 77 -- Guías de estudio, 81 -- Capítulo 8. MUESTREO Y ALEATORIEDAD, 83 -- Muestreo, muestreo aleatorio y representatividad, 83 -- Aleatoriedad, 85 -- Aleatorización, 87 -- Asignación aleatoria, 89 -- Tamaño de la muestra, 90 -- Tipos de muestras, 91 -- Guías de estudio, 93 -- Parte 4. ANÁLISIS, INTERPRETACIÓN, ESTADÍSTICA E INFERENCIA -- Capítulo 9. PRINCIPIOS DEL ANÁLISIS Y DE LA INTERPRETACIÓN, 97 -- Medidas de frecuencia y medidas continuas, 97 -- Reglas de categorización, 98 -- Tipos de análisis estadístico, 100 -- Índices, 108 -- Interpretación de los datos de investigación, 109 -- Sugerencias de estudio, 111 -- Capítulo 10. ANÁLISIS DE DIVISIONES CRUZADAS, 112 -- Datos y terminología variable, 112 -- Definición y fines de las divisiones cruzadas, 113 -- Divisiones cruzadas simples y reglas para construirlas, 114 -- Cálculo de porcentajes, 115 -- Cálculo de porcentajes y probabilidad condicional, 116 -- Significación estadística y prueba de X2, 118 -- Niveles de significación estadística, 120 -- Tipos de divisiones cruzadas y tablas ,123 -- Mediciones cruzadas, relaciones, pares ordenados y representaciones gráficas, 127 -- Apéndice: otros tipos de divisiones cruzadas, 128 -- Guías de estudio, 129 -- Capítulo II. FINALIDAD, ENFOQUE Y METODOLOGÍA DE LA ESTADÍSTICA, 131 -- El enfoque básico, 131 -- Definición y finalidad de la estadística, 131 -- Estadísticas binomiales, 133 -- Varianza, 134 -- Ley de los grandes números, 135 -- Curva normal de la probabilidad y desviación estándar, 136 -- Interpretación de datos por medio de la curva normal de probabilidades: datos de frecuencia, 137 -- Interpretación de datos por medio de la curva normal de probabilidad: datos continuos, 138 -- Capítulo 12. PRUEBA DE HIPÓTESIS Y ERROR ESTANDAR, 141 -- Ejemplos: diferencias entre medias, 141 -- Diferencias absolutas y relativas, 141 -- Coeficientes de correlación, 142 -- Prueba de hipótesis: substantiva y de nulidad, 143 -- La naturaleza general del error estándar, 144 -- Demostración Monte Carlo, 145 -- Interferencia estadística, 149 -- Guías de estudio, 150 -- Parte 5. ANÁLISIS DE VARIANZA -- Capítulo 13. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA, 154 -- Ejemplo sencillo de subdivisión de la varianza 154 -- Razón t, 156 -- Análisis de varianza, 156 -- Un ejemplo de diferencia estadísticamente significativa, 158 -- Cálculo del análisis de la varianza con una sola variable, 159 -- Un ejemplo de investigación, 161 -- Fuerza de las relaciones: correlación y análisis de varianza, 161 -- Componentes de la varianza, 165 -- Comparaciones planeadas y pruebas post hoc, 166 -- Guías de estudio, 169 -- Capítulo 14. ANÁLISIS FACTORIAL DE LA VARIANZA, 172 -- Dos ejemplos de investigación, 172 -- Naturaleza del análisis factorial de varianza, 173 -- Un ejemplo ficticio sencillo, 174 -- Un ejemplo de interacción, 179 -- Análisis factorial de varianza con tres o más variables, 180 -- Ventajas del análisis factorial de la varianza, 182 -- Análisis factorial de varianza y precisión, 184 -- Algunos ejemplos de investigación, 186 -- Una palabra más sobre la interacción, 188 -- Advertencias, 190 -- Guías de estudio, 192 -- Capítulo 15. ANÁLISIS DE VARIANZA: GRUPOS CORRELACIONADOS, 193 -- Definición del problema, 193 -- Obtención de varianzas por resta, 199 -- Ejemplos de investigación, 200 -- Guías de estudio, 202 -- Capítulo 16. ANÁLISIS DE VARIANZA NO PARAMÉTRICO Y ESTADÍSTICAS CONEXAS, 204 -- Estadísticas paramétricas y no paramétricas, 204 -- Análisis de varianza no paramétrico, 206 --Propiedades de los métodos no paramétricos, 211 -- Guías de estudio, 211 -- Parte 6. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN -- Capítulo 17. DISEÑO DE INVESTIGACION: SIGNIFICADO, PROPOSITO Y PRINCIPIOS, 214 -- Propósito del diseño de investigación, 214 -- EI diseño de investigación como control de varianza, 217 – Maximización de la varianza experimental, 219 – Maximización de la varianza de error, 221 -- Guías de estudio, 222 -- Capítulo 18. DISEÑOS INADECUADOS Y CRITERIOS DE LOS DISEÑOS, 223 -- Método experimental y método ex post facto, 223 -- Simbolismo y definiciones, 224 -- Diseños defectuosos, 225 -- Criterios del diseño de investigación, 228 -- Guías de estudio, 230 -- Capítulo 19. DISEÑOS GENERALES DE INVESTIGACIÓN, 232 -- Fundamentos conceptuales del diseño de investigación, 232 -- Ventajas y desventajas del apareamiento, 237 -- Variantes de diseños básicos, 241 -- Observaciones finales, 244 -- Guías de estudio, 245 -- Capítulo 20. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y SUS APLICACIONES: GRUPOS ALEATORIZADOS, 246 -- Diseño sencillo can sujetos asignados aleatóricamente, 246 -- Diseños factoriales, 248 -- Valoración de los diseños con sujetos asignados aleatóricamente, 251 -- Guías de estudio, 252 -- Capítulo 21. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y SUS APLICACIONES; GRUPOS CORRELACIONADOS, 254 -- Paradigma general, 254 -- Diseños multigrupales con grupos correlacionados, 258 -- Diseños factoriales can grupos correlacionados, 260 -- Análisis de la covarianza, 261 -- Descripción de los procedimientos seguidos en el análisis de covarianza, 261 -- Diseño de investigación y análisis: observaciones finales, 263 -- Guías de estudio, 264 -- Parte 7. TIPOS DE INVESTIGACIÓN -- Capítulo 22. INVESTIGACIÓN EX POST FACTO, 269 -- Diferencia básica entre la investigación experimental y la investigación ex post facto, 269 -- Autoselección e investigación ex post facto, 269 -- Investigación ex post facto en gran escala, 270 -- Investigación ex post facto a pequeña escala, 273 -- Verificación de hipótesis alternativas o de "control", 274 -- Evaluación de la investigación ex post facto, 275 -- Conclusiones, 277 -- Addendum: casualidad e investigación científica, 277 -- Guías de estudio, 278 -- Capítulo 23.

EXPERIMENTOS DE LABORATORIO, EXPERIMENTOS DE CAMPO Y ESTUDIOS DE CAMPO, 279 -- Un experimento de laboratorio: estudios de Miller sobre el aprendizaje de respuestas viscerales, 279 -- Un experimento de campo: estudio del estilo personal clásico, efectuado por Winter y otros, 280 -- Un estudio de campo: estudio de Newcomb en el Bennington College, 280 -- Características y criterios de los experimentos de laboratorio, los experimentos de campo y los estudios de campo, 281 -- Experimentos de campo, 283 -- Estudios de campo, 285 -- Guías de estudio, 288 -- Capítulo 24. ENCUESTAS, 290 -- Tipos de encuesta, 290 -- Metodología de las encuestas, 292 -- Dos estudios, 294 -- Aplicaciones de las encuestas a la educación, 296 -- Ventajas y desventajas de la encuesta, 297 -- Guías de estudio, 298 -- Parte 8. MEDICIÓN -- Capítulo 25. FUNDAMENTOS DE LA MEDICIÓN, 301 -- Definición de medición, 301 -- Medición e isomorfismo con la realidad, 303 -- Propiedades, -construcciones hipotéticas e indicadores de objetos, 303 -- Niveles de medición y valoración escalar, 305 -- Comparaciones de escalas: consideraciones prácticas y métodos estadísticos, 308 -- Capítulo 26. CONFIABLIDAD, 311 -- Definiciones de confiabilidad, 311 -- Teoría de la confiabilidad, 313 -- Interpretación del coeficiente de confiabilidad, 317 -- Error estándar de la media y de la medición, 318 -- Mejoramiento de la confiabilidad, 319 -- Valor de la confiabilidad, 320 --

Capítulo 27. VALIDEZ, 321 -- Tipos de validez, 321 -- Definición de la validez en términos de varianza: la relación entre confiabilidad y validez de la varianza, 329 -- Validez y confiabilidad de los instrumentos de medición psicológica y pedagógica, 332 -- Guías de estudio, 332 -- Parte 9. MÉTODOS DE OBSERVACIÓN Y RECOLECCIÓN DE DATOS - Introducción, 336 -- Capítulo 28. ENTREVISTAS Y PROGRAMAS DE ENTREVISTA, 337 -- Entrevistas y programas como herramientas científicas, 337 -- Programa de entrevista, 338 -- Valor de las entrevistas y de los programas de entrevista, 342 -- Addenda: ejemplos de la entrevista como instrumento de investigación, 342 -- Guías de estudio, 343 -- Capítulo 29. PRUEBAS Y ESCALAS OBJETIVAS, 345 -- Objetividad y métodos objetivos de observación, 345 -- Pruebas y escalas: definiciones, 345 -- Tipos de mediciones objetivas, 346 -- Tipos de escalas y reactivos objetivos, 352 -- Elección y construcción de medidas objetivas, 357 -- Valoración de pruebas y escalas objetivas, 357 -- Guías de estudio, 357 -- Capítulo 30. MÉTODOS PROYECTIVOS, MATERIALES DISPONIBLES Y ANÁLISIS DE CONTENIDO, 360 -- Concepto de proyección, 360 -- Clasificación de las medidas proyectivas, 361 -- Técnicas proyectivas e investigación del comportamiento: una valoración, 364 -- Materiales disponibles, 365 -- Análisis de contenido, 367 -- Aspectos metodológicos del análisis de contenido, 369 -- La computadora y el análisis de contenido, 371 -- Empleo del análisis del contenido y de los materiales disponibles en la investigación del comportamiento, 372 -- Guías de estudio, 373 -- Capítulo 31. OBSERVACIONES DE LA CONDUCTA, 376 -- Problemas de la observación de la conducta, 376 -- Características de las observaciones, 377 -- Escalas de clasificación, 381 -- Ejemplos de sistemas de observación, 383 -- Capítulo 32. SOCIOMETRÍA, 388 - Definición, 388 -- Tipos de selección sociometría, 388 -- Métodos de análisis sociométrico, 388 - Aplicaciones de la sociometría a la investigación, 391 -- Medición sociométrica en la investigación social y educativa, 392 -- Guías de estudio, 393 -- Capítulo 33. DIFERENCIAL SEMÁNTICO -- Construcción y empleo del diferencial semántico, 396 -- Formato y administración del diferencial semántico, 398 -- Análisis de los datos suministrados por el diferencial semántico, 399 -- Algunas aplicaciones del diferencial semántico a la investigación, 403 -- Guías de estudio, 405 -- Capítulo 34. METODOLOGÍA Q, 410 -- Teoría; clasificaciones Q estructuradas y no estructuradas; análisis .de la varianza, 410 -- Análisis y arreglos factoriales en la metodología Q, 413 -- Ventajas y desventajas de la metodología Q, 414 -- Metodología Q en la investigación social y educacional, 417 -- Guías de estudio, 418 -- Parte 10. REGRESIÓN MULTIPLE Y ANÁLISIS FACTORIAL, 422 - Introducción, 422 -- Capítulo 35. BASES DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN MULTIPLE, 423 -- Dos ejemplos de investigación, 423 -- Análisis de regresión simple, 424 -- Regresión lineal múltiple, 428 -- El coeficiente de correlación múltiple, 431 -- Pruebas de significación, 433 -- Interpretación de los estadísticos de regresión múltiple, 434 -- Significación estadística de la regresión y de R, 434 -- Contribuciones relativas de las X a Y, 435 -- Otros problemas analíticos e interpretativos, 437 -- Ejemplos de investigación, 438 -- Análisis de regresión múltiple e investigación científica, 441 -- Capítulo 36. REGRESIÓN MULTIPLE, ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y OTROS MÉTODOS MULTIVARIABLES, 444 -- Análisis unidireccional de la varianza y análisis de regresión múltiple, 444 -- Un ejemplo con tres grupos, 446 -- Codificación y análisis de datos, 449 -- Análisis factorial de varianza, análisis de covarianza y análisis de regresión múltiple, 451 -- Análisis canónico y discriminativo, 454 -- La computación y el análisis multivariable, 456 -- Análisis multivariable e investigación de la conducta, 458 -- Guías de estudio, 459 -- Capítulo 37. ANÁLISIS FACTORIAL, 461 -- Ejemplo hipotético, 461 -- Matrices y ponderaciones factoriales, 462 -- Algo sobre la teoría factorial, 464 -- Representación gráfica de factores y cargas factoriales, 465 -- Métodos de análisis factorial, 466 -- Análisis factorial de segundo orden, 471 -- Puntuaciones factoriales, 473 -- Ejemplos de investigación, 475 -- Guías de estudio, 483 --Apéndice A. INFORME DE INVESTIGACIÓN, 488 -- La finalidad, 488 -- La estructura, 488 -- Algunas referencias útiles, 492 -- Apéndice B. INVESTIGACIÓN HISTÓRICA Y METODOLÓGICA, 493 -- Investigación histórica, 493 -- Investigación metodológica, 494 -- Apéndice C. LA COMPUTADORA Y LA INVESTIGACIÓN DE LA CONDUCTA, 496 -- Algunas características importantes de la computadora, 496 -- Forma en que operan los programas de computación: programación y lenguaje Fortran, 497 -- Programas disponibles, 498 -- La computadora y el análisis de la conducta, 499 - Conclusiones, 499 -- Fichas bibliográficas, 500 -- Apéndice D. NÚMEROS ALEATORIOS Y ESTADÍSTICAS, 511 -- Índice alfabético, 511.

Este texto versa sobre la investigación de la conducta, y, sobre todo, aspira a infundir en los estudiantes el interés por la investigación en general, y de las ciencias de la conducta y la pedagoría en particular. Parte considerable de este libro, aborda cuestiones de índole teórica y técnica, no obstante, dicha exposición, se funda en la certidumbre de que la investigación es una actividad profundamente absorbente y de interés vital.

Título original: Foundations of behavioral research, New York : Holt, Rinehart and Winston, 1973. ISBN 003085462.