TY  - BOOK
AU  - Pérez López,César
TI  - Técnicas avanzadas de predicción / 
SN  - 9788416228577
PY  - 2016///
CY  - Madrid : 
PB  - Garceta Grupo Editorial, 
KW  - Modelos econométricos
KW  - Econometría
KW  - Análisis de datos
N1  - 1. Modelo lineal de regresión múltiple, hipótesis, estimación, inferencia y predicción, 11 --; 2. Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad, 73 --; 3. Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrados parciales PLS y la regresión en cadena (ridge regression), 193 --; 4. El modelo lineal general (GLM), 265 --; 5. Modelos lineales generalizados, 351 --; 6. Modelos dinámicos: Modelos de la función de transferencia, 403 --; 7. Modelos dinámicos: Modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales, 499 --; 8. Modelos no lineales, 561 --; 9. Árboles de decisión, 593 --; 10. Modelos de redes neuronales, 617
N2  - El objetivo de este libro es presentar las técnicas avanzadas de predicción en su faceta práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los ejemplos y ejercicios que ilustran las diferentes técnicas de modelización. Se utilizarán los paquetes de software más adecuados como R, SAS, SPSS y STATGAPHICS
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