Estadística aplicada a los negocios y a la economía /
Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen ; traducción Concepción Verania de Perres Cárdenas ; revisión técnica Gilberto Prieto Morín, Nadima Simón Domínguez.
- Decimosegunda edición.
- México, D.F : McGraw-Hill, 2005.
- xvii, 800 páginas : ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas a blanco y negro ; 27 cm. + 1 Disco compacto.
1. ¿Qué es estadística?, 1 -- 2. Descripción de datos: distribuciones de frecuencias y su presentación grafica, 23 -- 3. Descripción de datos: medidas de ubicación, 55 -- 4. Descripción de datos: presentación y exploración de datos, 96 -- 5. Estudio de los conceptos de probabilidad, 139 -- 6. Distribuciones discretas de probabilidad, 180 -- 7. Distribuciones de probabilidad continua, 212 -- 8. Métodos de muestreo y el teorema del límite central, 250 -- 9. Estimación e intervalos de confianza, 282 -- 10. Pruebas de hipótesis de una muestra, 316 -- 11. Pruebas de hipótesis para las muestras de dos poblaciones independientes, 355 -- 12. Análisis de la varianza, 386 -- 13. Regresión lineal y correlación, 428 -- 14. Regresión lineal múltiple y análisis de correlación lineal múltiple,474 -- 15. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada, 522 -- 16. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados, 546 -- 17. Control de calidad estadístico, 586 -- 18. Números índice, 618 -- 19. Serie de tiempo y proyección, 650 -- 20. Una introducción a la teoría de las decisiones, 687 -- Apéndices, 705 -- Respuestas a los ejercicios nones de cada capítulo, 751 -- Respuestas a los ejercicios de revisión nones, 789 -- Créditos de fotografías, 793 -- Índice, 795.
Esta obra es el best seller del tema debido al amplio tratamiento que hace de las herramientas y métodos estadísticos, en un formato amistoso que guía paso a paso al estudiante. Todos los conceptos estadísticos se ilustran con ejemplos resueltos y aplicados inmediatamente después de la explicación. En esta edición se incluyen las herramientas estadísticas más recientes. Sin dejar de lado el énfasis en la interpretación de datos y resultados que distinguen a la obra de los autores.