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Análisis cuantitativo con R : matemáticas, estadística y econometría / Daniel Liviano Solís, María Pujol Jover ; diseño de la cubierta Natalia Serrano.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Series Tecnología (Editorial UOC)Editor: Barcelona : Editorial OUC, 2017Edición: Primera ediciónDescripción: 239 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas a blanco y negro ; 23 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9788491168034
Tema(s): Clasificación LoC:
  • QA 276 .45 .R3  .L58 2017
Contenidos incompletos:
Introducción, 13 -- I. Estructura, lenguaje y sintaxis, 19 -- II. Álgebra lineal y cálculo, 67 -- III. Análisis de datos y estadística descriptiva, 127 -- IV. Distribución de probabilidad, 151 -- V. Inferencia estadística, 181 -- VI. Programación y simulación 215 -- Bibliografía, 237.
Resumen: Son numerosos los programas informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de entrada a los demás. Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R, acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de estadística, matemáticas y econometría.
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Monografía - Colección General SUCURSAL JUAN PABLO DUARTE Estantería QA 276 .45 .R3 .L58 2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 1050213

Introducción, 13 -- I. Estructura, lenguaje y sintaxis, 19 -- II. Álgebra lineal y cálculo, 67 -- III. Análisis de datos y estadística descriptiva, 127 -- IV. Distribución de probabilidad, 151 -- V. Inferencia estadística, 181 -- VI. Programación y simulación 215 -- Bibliografía, 237.

Son numerosos los programas informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de entrada a los demás. Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R, acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de estadística, matemáticas y econometría.

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